Intelligence artificielle (IA) : de quoi parle-t-on ?
L’une des définitions les plus précise et adaptée concernant l’intelligence artificielle nous provient de Marvin Lee Minsky (1927-2016), l’un des organisateurs de la conférence de Dartmouth, aujourd’hui considérée comme l’acte de naissance de l’intelligence artificielle : « Construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique ». Ou bien, d’après ce bon vieux Larousse, l’intelligence artificielle est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine ».
Au sein de l’intelligence artificielle peuvent être distingués deux notions imbriquées entre elles : le machine learning (ML ou apprentissage automatique) et le deep learning (DL, apprentissage profond). L’apprentissage automatique, englobé par l’intelligence artificielle et englobant l’apprentissage profond, correspond à des algorithmes possédant la capacité d’« apprendre » à partir de données pour améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés....